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2022-02-23

国家引领进行顶层设计，加快落地实施；领军企业进行前沿探索，树立榜样。需要多方在各个方面进行长期而艰苦的努力：

1、推进数据高质量汇聚，加快数据资源化。组织召开数据资源调查“摸家底”、加快企业信息化“补课”，为全面采集打好基础。有助于工业设备数据接口开放、工业通信协议兼容化以及数据的高效互通。支持企业建设大数据平台，加快多源异构数据的融合和汇聚。顺利获得“全面采集、高效互通和高质量汇聚”，形成完整而贯通、高质量的数据链，加快推进数据资源化，为更好地支撑企业在整体层面、在产业链维度有助于全局性数字化转型奠定基础。例如赛迪信息的水土云工业互联网平台就是面向各行各业的从数据采集到数据分析、挖掘，最终实现数据资产化的类似产品。

2、全面深化数据融合应用，有助于数据资产化。在需求端，组织召开大数据应用试点示范、大数据竞赛等手段，引导企业加快数据在全流程中的应用，培育数据驱动的新模式、新业态，解决不想用、不敢用等问题。加快数据社会治理中的应用，以大数据为手段支撑政府精准施策、精准管理。在供给端，有助于产学研加快合作，突破大数据关键共性技术，支持开展数据产品和服务体系，培育大数据解决方案供应商、向中小企业开放数据服务能力、培育应用生态等手段，降低企业数据应用的成本投入和专业壁垒，解决不会用、不敢用问题。供需双向发力，共同有助于数据的全面深度应用，加快数据资产化进程。

3、有序推进数据共享流通，拓展数据要素化。加快完善数据权属，研究制定公平、开放、透明的数据交易规则。构建合理的数据资产价值评估模式和体系，加快发现数据合理的内在价值，为市场这只“无形的手”来指导数据定价奠定基础。鼓励相关单位加快数据的开放共享，提高数据资源价值创造的水平。支持优势产业上下游企业开放数据，加强合作，共建安全可信的工业数据空间，建立互利共赢的共享机制。加快区块链等技术在数据流通中的应用，为数据安全、有序流通给予新的技术方案。加强市场监管和行业自律，以科学合理的规则制度体系作为基本保障，激发数据市场活力，促进数据要素市场化配置。