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分析ABI
全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地给予有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
分析睿治
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业给予强有力的数字化保障和驱动效应。
企业级多智能体平台,低门槛搭建智能体,灵活编排流程,融合 LLM 实现“问数”、“问知识”
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
2024-08-16
现在数据流通主要是针对原始业务数据进行采集、加工、存储,最后以数据服务或者结果数据导出的方式给到应用,这种模式下既无法将数据以标准化产品形态进行规模化开发和流通,也无法保证数据的安全。需要以数据资产管理形态的产品进行数据流通和数据安全的监控管理。
第一时间,将数据从采集,加工到资产,再到服务全流程进行有效管控。比如对数据采集进行脱敏加密,数据资产化过程使用数据建模工具能够将数据加工过程进行直观有效的管理。
在资产服务化过程,则可以使用数据服务安全策略进行有效的鉴权,整个过程中是以资产管理视角贯穿的数据生命周期全过程管理。
数据安全则可以采取不同安全策略,数据安全的分级、数据分类、数据细粒度的权限等,都可以结合起来使用。