金色薏米

2022-11-18

不论是物料主数据管理还是客商主数据管理，我们都可以顺利获得主数据体系建设+主数据管理系统建设解决上述难题，实现数据源头集中管理，建立基础数据共享“桥梁”，为挖掘分析数据价值给予便利。

1.规划组织、制度和流程
物料主数据管理和客商主数据管理是长期性工作，我们需设置合适组织、制度和流程来固化主数据管理的工作。尤其对于集团型企业来说，要实现主数据的统一管控，必须打破固有的管理模式，建立新的体系，实现采购集中、销售集中、财务集中，从而降低生产成本，给公司带来更大的利润。
2.构建标准化体系
主数据标准是对数据的名称、编码、数据类型、精度、长度、业务含义、管理部门等各种属性建立一套统一规范的标准，其价值在于保证主数据的统一规范，消除跨系统的非一致性。
主数据管理的首要任务就是要制定全公司统一的主数据标准和规范，开发共用的、标准的主数据集成规则，并定义企业级的主数据模型，可按照相应的国标、行标、企标或者实际业务需求来制定主数据的数据标准，并顺利获得系统来将标准落地到元数据，完成标准评估与监控。
3.数据清洗治理
数据清洗阶段的主要工作是根据项目范围和对象制订数据清洗与治理方案；建立数据清洗规则和标准；根据主数据标准对历史主数据进行清洗、排重、合并、编码，保证主数据的完整性、准确性和唯一性；最后形成一套规范、可信任的主数据代码库，建立整体的标准代码库。
4.数据落地
在新物料主数据标准制定后，我们需根据新标准逐步规范统一全公司物料数据，具体实施计划，召开试点数据整理的工作，从清洗整合、切换、维护和分发这四方面进行物料主数据标准落地。
（1）清洗整合策略
主要是对零散、重复、不完整的数据，定义清洗条件、质检规则，从精确、完整、一致、有效、唯一等几个维度提升数据质量。
（2）切换策略
主要是指确定各系统对于主数据的上线及对接使用策略，一般根据各业务系统的结构、数据量、重要性等不同维度考量，最终确定适合的策略。常见切换策略包括：完全采用主数据管理平台的主数据、顺利获得映射实现与旧数据的对接、顺利获得映射和逐步数据切换的方式召开，逐步实现所有系统都使用统一的主数据。
（3）维护策略
主要是确定主数据的维护源头和管理模式。常见维护策略包括：
①在主数据管理平台中集中进行主数据的新增、变更和删除，及时向各业务系统分发，适用于对管控要求高，实时性要求不太高的主数据；
②在单一的业务系统中进行主数据的新增、变更和删除，主数据管理平台及时更新同步数据并向其他业务系统分发，适用于单一可信来源，且不受其他系统影响的主数据；
③在多个业务系统中进行主数据的新增、变更和删除，由主数据平台整合处理后分发给所有业务系统，适用于对实时性要求较高的主数据。
（4）分发策略
主要是确定主数据系统与各业务系统数据分发的方式。常见分发策略包括：顺利获得接口（ESB）分发，适用于业务系统对主数据实时性要求较高的情况；顺利获得交换任务分发，适用于业务系统需要批量获取主数据的情况；顺利获得文件分发，适用于系统繁忙情况下的离线批量分发。