在业务活动中, 财务分析是必不可少的一个重要环节, 顺利获得财务分析, 投资者能够分析企业的经营情况、业绩和可持续经营能力, 对投资活动有一定的指导作用。财务会计、税务数据经常涉及很多指标，因此人们希望用少数几个指标来代替这些指标，以达到简化指标、结构清晰的目的。而这就是统计分析中的因子分析法，即减少指标体系的个数，用尽量少的维度或公因子来尽可能大的解释原有指标。
第一时间选取财务指标；再顺利获得软件SPSS对选取的数据采用因子分析, 然后利用因子分析得到的结果, 得到每个公司的综合评价, 利用评价的高低来决定是否投资该公司。现在，有很多统计软件可以进行因子分析，这里以应用最广泛的、操作最简单的SPSS为例，给予介绍。
一、什么是因子分析
因子分析主要是用较少的且互相独立的因子, 反映多个变量的大部分信息。研究多变量的相关矩阵, 减少变量维数, 用少量的变量解释较复杂的问题。因子分析过程中, 建立基本模型后确定因子载荷矩阵, 使用主轴因子法求解因子载荷矩阵, 从而得到因子解, 随后进行因子旋转, 最后计算得到因子综合得分, 对目标问题进行分析。
二、因子分析基本思想
设有N个原始变量，表示x1，x2，x3……，xn，根据因子分析的要示，假设这些变量已经标准化（均值为0，标准差1），假设N个变量可以由K的因子f1，f2，……，fk表示线性组合。
顺利获得对变量的相系数矩阵的内部结构进行分析的，从中找出少数几个能够了控制原始变量的因子f1，f2，……，fk。选取公共因子的原则是尽可能包含更多的原始变量信息，建立因子分析模型，利用公共因子f1，f2，……，fk再现原始变量之间的相关系数，达到简化变量、降低变量维数和对原始变量再解释及命名的目的。
三、因子分析主要步骤
1、因子提取
顺利获得分析原始变量之间的相互关系，从中提取出数量较少的因子，提取方法是利用样本数据得到因子负荷矩阵。利用因子负荷矩阵求解相关矩阵的特征值，根据特征值的大小确定因子数量。
2、因子旋转
因子分析的一个重要目的是对原始数据进行综合评价。利用因子提取方法得到的结果虽然保证了因子之间的正交性，也就是因子之间不相关，但因子变量的解释能力较弱，不容易解释和命名。这时，可以顺利获得对因子模型的旋转变换，使公共因子的负荷系数更接近1或接近0，顺利获得这种方法得到了的公共因子对变量的命名和解释变得更加容易。
3、计算因子得分
利用因子表示原始变量，需要知道因子和原始变量之间的线性关系。为此，需要计算因子得分，作为进一步分析奠定基础。
四、小结
财务分析属于证券投资方法中的基本分析法, 其优势是较全面把握证券价格交易的走势, 而且运用相对简单, 但是不足之处在过于依赖投资者的经验判断, 容易受投资者主观能力的制约, 而采用因子分析法对公司的财务指标进行技术分析,可以避免错误的主观性判断, 提高基本分析法的精准度和客观性, 进一步提高投资者对市场判断的准确度。
另外，由于SPSS软件是外国人开发的，因此从逻辑上讲，它可能更适用于外国人。如果您只想进行统计数据分析，也不一定非要使用SPSS，您还可以使用一些国内BI软件。例如，Ebpay的BI软件可以用作参考。因为它是国人开发的，所以在逻辑和操作上可能更符合国人的习惯，一样也可以用于统计数据分析。