一、什么是数据分析？
数据分析是从数据中提取、转换、加载、建模、绘制结论，最终为决策给予支持的过程。根据不同工作流程所处阶段和分析需求角度出发，可被划分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析和处方式分析四种类型。它们之间是不断递进的过程，随着分析方法的复杂化，分析带来的价值也就越大。
1、描述性分析
描述性分析对于揭示业务中的关键指标至关重要。描述性分析主要是汇总原始数据，并将其转化为报表、图表等人可以理解的形式。这种分析可以回答过去什么时间，什么地点，发生了什么，量化指标是多少。
2、诊断性分析
顺利获得诊断分析，借助联动、下钻、挖掘、预警等方法，可以深入挖掘问题根源，识别依赖关系，找出影响因子。知道问题是怎么发生的，企业接下来需要关注哪些方面以帮助解决问题。
3、预测性分析
预测性分析使用描述性和诊断性分析的结果来检测趋势、异常或做聚类分析，并预测未来动态。尽管预测性分析相比单纯的历史数据分析拥有诸多优势，但必须要分析预测只是一种估计，其准确性高度依赖于数据质量和业务状态的稳定性，因此需要仔细处理和持续优化。
4、处方式分析
作为最先进的分析方法，它不仅需要历史数据，还需要很多外部信息，利用更为复杂的工具和技术，如机器学习、业务规则和算法等，这也决定了它的实施和管理相对于其他分析类型来说更加复杂。
二、什么是商业智能BI
商业智能BI是一套完整的解决方案，可以将来自企业的不同业务系统的数据，提取出有用的数据进行整合清洗，在保证数据正确性的同时，进行数据分析和处理，并利用合适的查询和分析工具快速、准确地为企业给予报表展现与分析，为企业给予决策支持。用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合，是从大量的数据中钻取信息与知识的过程。简单讲就是业务、数据、数据价值应用的过程
三、数据分析与商业智能BI的区别
数据分析是个解决方式，对象常常是某个问题。比如分析某次促销活动的效果，就要对UV、客单价、复购率等关键性的指标数据做监控。还要和过去活动做对比，从数据库里找最对照组进行建模，在SAS里做统计分析。是利用数理统计等科学方法做假设验证，通常的工作就是对指标进行分析对比，KPI监控，异常指标分析，预测趋势，生成结果报告。
商业智能是个解决方案，对象往往是企业的经营问题。利用企业在日常经营过程中生产的大量数据，并将它们转化为信息和知识来免除企业中的瞎猜行为和无知状态，让每一个决定、管理细节、战略规划都有数据参考。比如领导通常关注销售、采购和财务状况，技术人员实行固定格式的数据报表（dashboard/数据看板）,领导打开就能看，数据自动更新。
四、企业为什么需要亿信ABI
亿信ABI一站式数据分析平台是Ebpay历经十五年匠心打造的国产化BI工具，技术自主可控。它打通从数据接入、到数据建模与处理、再到数据分析与挖掘整个数据应用全链路，可满足企业经营中各类复杂的分析需求，帮助企业实现高效数字化转型。可连接多种类型的数据源，包括：关系型数据库，分布式大数据库，文件数据源（Excel、txt、DB）、接口数据源等，支持跨源跨库的分析。平台内置了数仓实施工具，其中丰富的处理转换组件，顺利获得拖拽式的流程设计，实现了数据抽取、清洗、转换、装载及调度，用于帮助政府和企业构建数据仓库，完成数据融合，提升数据质量，服务数据分析。同时，支持将分散在不同系统的各类指标集中管理，并用统一的标准进行约束，能清晰展现用户指标一览表和指标运算逻辑，帮助企业统一指标口径，构建完善的指标体系。平台还给予对分析表格进行数据回填设置，对缺失的数据进行补录，也可以设置全新的填报表单用于录入数据。同时，填报可以与工作流结合使用，实现数据填报补录后的业务流程审批。