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亿信ABI

一站式数据分析平台

ABI（ALL in one BI）是Ebpay历经18年匠心打造的国产化BI工具，技术自主可控。它打通从数据接入、到数据建模与处理、再到数据分析与挖掘整个数据应用全链路，可满足企业经营中各类复杂的分析需求，帮助企业实现高效数字化转型。

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亿信ABI

一站式数据分析平台

Ebpay深耕商业智能十多年，
打造一体化的填报、处理、可视化平台。

大数据分析是什么？大数据分析包含哪几个方面？

时间：2022-06-02来源：小亿浏览数：832次

一、大数据与大数据分析
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析，挖掘数据的有利信息并加以有效利用，将数据的深层价值体现出来。从大数据的特点可以看出，没有一套可靠的数据分析方法和数据分析工具是不可能完成大数据分析的。有了大数据分析才能让规模巨大的数据有条有理，正确分类，产生有价值的分析报告，从而应用到各领域中，促进其开展。

二、大数据分析包含哪几个方面
1、数据挖掘算法
可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。
2、可视化分析
不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。
3、语义引擎
我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，我们需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。
4、数据质量和数据管理
数据质量和数据管理是一些管理方面的最佳实践。顺利获得标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。
5、预测性分析能力
数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。

三、大数据分析步骤
1、问题识别
大数据分析的第一步是要清晰界定需要回答的问题。对问题的界定有两个标准，一是清晰、二是符合现实。
2、数据可行性论证
论证现有数据是否足够丰富、准确，以致可以为问题给予答案，是大数据分析的第二步，项目是否可行取决于这步的结论。
3、数据准备
数据准备环节需要梳理分析所需每个条目的数据，为下一步建立模型实行从充分预备。这种准备可以分为数据的采集准备和清洗整理准备两步。
4、建立模型
大数据分析项目需要建立的模型可以分为两类。对于这两类模型，团队都需要在设立模型、论证模型的可靠性方面下功夫。
5、评估结果
评估结果阶段是要评估上述步骤得到的结果是否足够严谨可靠，并确保数据分析结果能够有利于决策。评估结果包括定量评估和定性评估两部分。

四、大数据分析工具推荐
亿信ABI一站式数据分析平台是Ebpay历经十五年匠心打造的国产化BI工具，技术自主可控。它打通从数据接入、到数据建模与处理、再到数据分析与挖掘整个数据应用全链路，可满足企业经营中各类复杂的分析需求，帮助企业实现高效数字化转型。

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