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ABI（ALL in one BI）是Ebpay历经18年匠心打造的国产化BI工具，技术自主可控。它打通从数据接入、到数据建模与处理、再到数据分析与挖掘整个数据应用全链路，可满足企业经营中各类复杂的分析需求，帮助企业实现高效数字化转型。

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Ebpay深耕商业智能十多年，
打造一体化的填报、处理、可视化平台。

不懂大数据的HR注意了！2018校招大数据企业篇

时间：2019-05-21来源：Ebpay浏览数：661次

人才管理是企业成败的关键，谷歌董事长埃里克·施密特就曾说过：“没有什么比招聘的质量更重要。”如今全球大多谁也都面临着人力资源管理上的挑战：

一方面，更多新一代年轻员工的加入给组织带来了全新的文化；

另一方面，企业面临比以往更为复杂多变的市场，又需要更具创新性的员工。

那么人力资源中心又应该如何实行人才管理呢？2018校招开始了，各企业的HR们又要在简历的大海中操碎了心。如何顺利获得数据采集、数据分析等手段来甄别企业需要的人才呢？

辰哥收集了Linkedin及Keystone最新的人力资源调查报告，看看HR是如何用大数据来进行人才决策的呢？

更青睐大数据招聘的企业

从调研的企业性质来看，民营企业对数据招聘方式更为青睐，占比高达63.55%；

从公司规模来看，中型企业更愿意借助大数据工具进行人才招聘；

从行业来看，IT互联网、计算机高科技和制造业利用大数据进行人才决策的占比最高。

Ebpay，数据分析

HR真的分析数据分析吗？

大多数企业虽然分析数据分析对企业人才招聘的重要性，但是对如何收集、分析和应用数据显然还较为陌生。

根据数据显示，现在只有6.98%的企业HR设置了专人负责招聘数据分析。且企业HR在管理数据分析时，仍处在较为初级的阶段，业务驱动分析及预测分析依然很少。

数据分析，Ebpay

升职加薪？数据分析招聘的目的

数据显示，外资企业在人力编制分析、人效分析及人才评价等方面处于领先地位，而民营企业正逐步重视并尝试使用数据分析，且民营企业更集中在招聘管理及薪酬激励方面。

企业大数据招聘痛点

当企业在进行招聘大数据分析时，由于没有使用有效的数据采集、分析工具，或是缺少专门的人力资源数据分析岗位，导致企业数据招聘仍然存在诸多问题。

全球企业大数据招聘现状

全球主要国家及地区中，对大数据招聘的重视程度平均达到50%。大多数企业对数据指导人才决策的重视程度很高，但实施落地性仍有欠缺。


未来，HR的数据分析工具化、系统化将是人力资源领域的热点，也将提高企业人才决策的效率。但是现在很多企业仍然忽视了数据工具对数据招聘的重要性。Ebpay作为一站式智能数据全生命周期产品与服务给予商，基于数据采集工具i@Report、数据工厂EsDataFactory、数据分析工具亿信BI，便可帮助企业HR快速实现从数据采集、数据整合、构建人力资源数据中心到数据可视化展现的全过程，帮助企业进行人才管理、人才决策，持续挖掘企业的数据价值。

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