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时间:2019-08-30来源:Ebpay浏览数:483次
俗话说,好的开头是成功的一半。作为一个从事大数据行业工作2年的小司机,一路走来也是遇到蛮多坑,还好我有个好导师,每次遇到问题的时候都能够给我比较清晰的指导。第一时间在这里感谢我的导师(暗喜),不是每个人都能遇到一个好导师的,那么好事不能独享,现在就在这里就分享几个遇到坑,看导师怎么解决的,希望能帮助到大家。
印象最深第一坑:数据处理和数据分析的关系
刚开始工作的总以为数据处理和数据分析就一回事,记得有次给客户做项目研讨的时候还闹出了笑话此处省略一万字。客户也是很幽默的说你把洗菜和做菜当一回事儿了,在场的人都笑了,当时硬是想不通,当天晚上给导师打了电话,打完后豁然开朗了,一起看一下导师的回答。
导师解疑:
你可以将大数据分析工作看做是做菜,数据采集是买菜,数据处理就是摘菜、洗菜、搭配作料的过程,数据分析则是烹饪、装盘的过程。其实数据采集还是比较好理解的,就是将菜从各个菜市场买回家的过程。比较难的是数据处理和数据分析过程。
数据处理是择菜、洗菜(将数据进行清洗、整理、分类等),这个过程可以你会用到洗菜工具水、水槽、菜板等(数据工厂,数据指标管理,数据质量管理等工具对收集来的数据进行转换、按照自己的需求对数据分组、对杂乱无章数据进行重新组织、应用算法对数据计算重组数据。)
数据分析是炒菜、装盘(数据搭配展示),这个过程会用到酱油、辣椒油、盐巴-将数据形成变成一道美味(按照不同维度和指标进行数据分析),炒好之后就是装盘,你会用到各种装盘工具(数据可视化工具展示各种统计图、各种大屏等)。
这样一说我忽然就明朗了。数据处理和数据分析是两个过程,有着先后之分,有着具体功能差异之分。
印象最深第二坑:数据处理和数据分析工具选择尴尬尬尬尬尬尬
因为当时刚入职场对数据分析领域的工具也不是很分析。选择了数据处理的工具做成的数据资源,最后不能对接是上另外数据分析工具,因为两款工具有着不同的算法和原则,所以最后数据又变成一堆废数据。本来准备一键分析的,结果鼠标点击后error, 真TAM崩溃,已经凌晨1:00了,怎么办,明天要汇报。此时又想到我可爱的导师,一个电话过去又让激动了(忘了说了,我的导师是个美女)她给推荐了Ebpay的ABI。
导师解读:
如果说数据处理和数据分析是洗菜和炒菜,那么炒菜的锅(数据分析工具)就显得尤为重要,好锅炖好菜,那么就数据分析而言亿信ABI绝对是一口好锅,它现在能实现云端操作,数据处理数据分析一气呵成,并且官方还配套了学习视频和微信社群研讨,终于不负如来亲,因为之前也懂一些BI算法,直接学习了2小时后,在上午9:00前做出了一个完美的大屏。(过程中辛酸不多说,直接上效果图)
从事大数据分析工具,讲真实在是遇到太多坑了,这里不做赘述了,还是希望大家对用对工具,跟对人,事业顺风顺水。