当我们打开手机浏览新闻、上网购物或者追热剧的时候，网站会弹出各种推荐，有一些推荐真的是我们非常感兴趣或者需要的，有时候我们都很怀疑他们是不是我们肚子里的蛔虫，总是能戳中痛点，让人忍不住想点进去。

其实这些推荐呢，都是建立在用户数据分析基础之上的。比如要给一个人做推荐，就需要从他的各个方面来分析，喜欢吃什么，喜欢做什么，喜欢穿什么衣服，喜欢去什么地方以及出行方式等等。这些不同的信息一般都不会存储在一起，简单的查询是没办法取得想要的结果，必须要将这些数据关联起来综合分析深度分析。

系统独立，企业数据协同难
由于企业各大业务系统初期以烟囱式建设，各业务系统间数据关联出现了各种各样的问题，数据源多种多样、数据标准不统一以及各种数据质量问题。要像打破信息烟囱，建立数据关联分析，这就涉及到了数据协作问题。

那什么是数据协作？顾名思义就是将分散的数据联系起来，进行综合使用，各部分数据之间相互协调合作，来将数据的作用发挥到最大。

数据协作的优点也不仅仅只有这一点，还有更高的资源可用性、更大的弹性和更高的灵活敏捷性。数据协作模式可以让企业不必在每个数据中心都创建一个服务器来处理数据，而是创建一个功能强大的混合服务器来整合处理这些分散的数据，混合服务器可以在需要时从不同的数据中心获取数据以实现资源灵活性，提高企业本地部署环境以及应用程序效率。

技术变革，新一代数字交换平台横空出世
传统的数据处理方式最大的痛点是不能将分散的数据有效的整合起来，只能处理一个环境下的数据，不能与其他数据中心联系起来使用。在数据协作产品中做的比较好的有Ebpay开发的数据交换产品EsDataExchange。

数据协作必须要解决数据分散、数据源多样的问题，亿信数据交换平台EsDataExchange给予各种不同的数据源采集，包括常见的关系型数据库以及hadoop生态中的数据库、文件如TXT文件、Excel、各种接口如http协议接口和webservice接口、FTP、MQ等等，并能使用这些数据源对各处的数据进行集中，存储或临时存储于同一数据中心。

数据协作必须解决不同数据源之间的融合问题，亿信数据交换平台EsDataExchange给予各种数据处理组件来完成数据间的整合，如数据转换组件、数据清洗组件、流程控制组件、数据加密、数据脱敏组件等，能以图形化拖拽方式快速构建数据处理流程，完成数据融合。在数据完成融合后，可以将数据传输到需要的地方以供使用。

在数据协作中，会涉及到数据安全和权限问题，数交平台EsDataExchange给予加密解密、数据脱敏、断点续传、数据权限控制、数据审计等，保障数据传输安全、稳定、高效。

深入行业落地，成果斐然
亿信数据交换平台已在税务、交通、金融等多个行业取得优秀成绩。在建设四川省运管局综合管理与服务信息平台项目中，利用亿信数据交换平台围绕运管局相关业务建设交换中心，统筹规划厅运管局内部数据的交换共享、厅运管局与部省运政跨省协同业务数据交换共享以及同公安交通违章事故数据、卡口数据、安监事故数据等外部门交换数据。四川省运管局综合管理与服务信息平台已成功实现整合各类道路运输信息资源，建立信息资源目录体系，实现信息资源注册、发布、分类管理及目录检索、标准管理、共享目录管理等功能，构建成为全省统一规划、结构合理、灵活共享的数据中心体系。

互联网越来越发达，互联网运行所依赖的数据当然也不能还是传统的“单机”模式了，打破信息孤岛，建立数据交换平台，让分散的数据协作起来是今后数据开展的必然趋势。