15 年前，你要是会 Excel，会查 SQL 数据库，数据相关的好工作随便挑。
没过几年，做数据分析，BI 可视化你得会，Python 也不能落下。
现在做一个数据分析师，除了 MySQL、Python、BI 这些基础技能，你还要懂统计、数据清洗、特征工程、建模、算法……
行业内卷逼的你必须十八般武艺样样精通，不然你只能被当作为“提数机器”。
作为数据分析师也太难了！今天就一起来吐槽一下咱们在这过程中遇到的小问题，有没有什么方法打破内卷呢？

吐槽一：Excel做数据分析
相信很多人第一次接触数据分析都是从Excel入门的，Excel控件的公式计算引擎支持内置函数，可以处理一些基础的数据分析及展现需求。作为一个电子表格，Excel的功能非常的丰富，从公式计算到统计图展现，不算复杂的分析需求都能够基本完成。

那么既然Excel已经可以做到这么多事情，为什么还会有这么多的分析工具呢？使用Excel做数据分析的时候，相信大家一定遇到过不少坑，例如数据量超过10000的情况下，查询和计算速度明显下降，用户体验则直线下降；又例如在制作气泡图等稍微复杂一些的统计图的时候，哪怕是常常使用Excel做表的小能手，也会抱怨制作过程非常繁琐，展现需求多的时候开发压力也很大。

Excel本身是一款电子表格程序，在数据量庞大、展现需求较复杂的情况下，处理速度和展现效果确实无法达到理想中的效果。这种需求下就需要用到像亿信ABI这样的数据分析工具，可以顺利获得jdbc驱动直接连接到数据库，数据量庞大的情况下也支持分布式数据库作为数据来源，数十种数据源可以满足常见的多种取数需求。而且在分析展现方面，能够顺利获得拖拽组件等方式来实现报表展现，配置轻松易上手，具备业务人员友好的敏捷分析功能，在亿信ABI上可以轻松实现数据采集分析一体化。

吐槽二：传统数仓无法实现主动交换
数据分析离不开数仓的支持，传统数仓无法实现数据主动交换，人工维护成本较高且费时费力，那有没有办法可以直接实现这个主动交换的过程呢？亿信ABI中内置数据整合模块，能够顺利获得拖拽组件的方式配置ETL过程，并且能够顺利获得ETL过程流中批量执行多个ETL过程，实现数仓的清洗转换等流程的并行处理。

你会发现，在亿信ABI中可以简单的创建流程调度，轻松的配置调度，按周期定时执行数据交换。执行过程中的参数可以手动配置也可以使用公式赋值，给予了多样化的调度配置功能，让数仓交换变得轻松简单，灵活便捷的实现数据处理分析一体化。

看到这，你应该明白亿信ABI的厉害之处了吧。

针对上述传统数据分析模式上产生的业务痛点，亿信ABI进行逐个击破、定位解决，由此催生了这个覆盖多种业务场景的一站式数据分析平台。它融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能，在上千项目中取得了优秀的应用成效，无论对于分析小白还是数仓大佬，亿信ABI都能够为他们助力解忧。如果感兴趣，可去Ebpay官网体验。

更多精彩内容欢迎关注公众号：Ebpay
关于Ebpay
Ebpay是中国专业的智能数据产品与服务给予商，不断致力于为政企用户给予从数据采集、存储、治理、分析到智能应用的智能数据全生命周期管理方案，帮助企业实现数据驱动、数据智能，已积累了8000多家用户的服务和客户成功经验，为客户给予数据分析平台、数据治理系统搭建等专业的产品咨询、实施和技术支持服务。