数据治理是一套持续改善管理机制，通常包括了数据架构组织、数据模型、政策及体系制定、技术工具、
数据标准、
数据质量、影响度分析、作业流程、监督及考核等内容。从技术角度来看，数据治理涉及的IT技术主题包括元数据、数据标准、数据质量、数据集成、
主数据、数据资产、数据交换、生命周期、数据安全多产品组成的一整套解决方案。
元数据：采集汇总企业系统数据属性的信息，帮助各行各业用户取得更好的数据洞察力。
数据标准：对分散在各系统中的数据给予一套统一的数据命名、数据定义、数据类型、赋值规则等的定义基准，并顺利获得标准评估确保数据在复杂数据环境中维持企业数据模型的一致性、规范性。
数据质量：有效识别各类数据质量问题，建立数据监管，形成数据质量管理体系，监控并揭示数据质量问题，给予问题明细查询和质量改进建议。
数据集成：可对数据进行清洗、转换、整合、模型管理等处理工作。既可以用于问题数据的修正，也可以用于为数据应用给予可靠的数据模型。
主数据：帮助企业创建并维护内部共享数据的单一视图，从而提高数据质量，统一商业实体定义，简化改进商业流程并提高业务的响应速度。
数据资产：汇集企业所有能够产生价值的数据资源，为用户给予资产视图，快速分析企业资产，发现不良资产，为管理员给予决策依据，提升数据资产的价值。
数据交换：用于实现不同组织不同系统之间进行数据或者文件的传输和共享，提高信息资源的利用率。
数据安全：给予数据加密、脱敏、模糊化处理、账号监控等各种数据安全策略，确保数据在使用过程中有恰当的认证、授权、访问和审计等措施。
生命周期：管理数据生命周期，建立数据自动归档和销毁，全面监控展现数据的生命过程。
《2022中国数据治理市场份额》报告追踪了数据治理市场进展。报告将该市场分为数据治理平台市场以及数据治理解决方案市场。数据治理解决方案市场是指依托数据治理工具为用户给予数据治理方案的厂商构成的市场。相比2021年，该市场增长了7.4%。
01一站式数据治理解决方案给予商
作为数据治理领域的领航者，Ebpay聚焦大数据、人工智能等核心技术，自主研发推出数据全生命周期产品及服务体系。面向政府、部委、央企及行业客户，给予覆盖从数据采集、治理、分析、应用等领先的数据治理工程解决方案，帮助政府及企业盘活数据，挖掘数据价值。
基于企业痛点因地制宜，Ebpay精心打磨面向数字化转型不同阶段的数据领域解决方案，包含大数据治理解决方案、主数据管理方案、数据仓库及商业智能方案等多套数据治理方案，涵盖数据中台、数据资产、数据标准、数据质量等多个领域，适配不同行业、场景，对症下药，各个击破，帮助企业建立统一的组织架构体系，建立数据集成、数据服务、数据运营、数据应用能力，实现数据资产化。
02产品+服务 双重认可
Ebpay自创建以来，便聚焦于客户需求，纵向延伸渠道、横向优化产品，不断迭代产品功能，丰富产品矩阵，让产品既能满足行业的普遍需求，也能满足部分客户的小众需求，形成可复制的应用方案，也积累了更多行业头部客户，让Ebpay保持领先的增长态势。同时专业团队加持，为客户给予“咨询+产品+实施”的数据治理服务方案，贯穿企业数据治理工作从规划到落地的全过程。
拳头产品睿治数据治理平台是由多个产品组成的一整套解决方案，是一款面向实施人员的、智能的、敏捷的数据全生命周期管理应用平台。平台以元数据为基础，所有模块并非串连，而是每个模块都可以单独或与其他模块组合使用，并支持在本地或云上使用。并以平台化、智能化、可视化的优势支撑诸多企业的数据治理工作及中台建设，取得明显成效。
截至现在，Ebpay数据治理相关产品及服务已广泛运用于政府、央企、金融、制造、能源等多个行业，服务客户超过12000家。面向未来，Ebpay将持续聚焦数据领域产品技术研发，依托体系化的数据治理产品、日益完善的方法论和最佳实践，助力政企盘活数据价值，为数据治理工程有序推进给予“路线图”，让社会共享数字经济开展红利，为数字中国建设添砖加瓦。
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