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    智能数据治理平台

    睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一，入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时，在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2022》报告中，蝉联数据治理解决方案市场份额第一。

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    睿治 智能数据治理平台

    IDC蝉联数据治理解决方案市场第一

    金融数据治理的背景

    时间：2023-10-08来源：互联网浏览数：155次

    第一时间，让我们探讨金融数据治理的背景情况。

    金融行业在整个数据治理领域中，与政府和企业一样，处于领先地位。这一领先地位背后有两个不可或缺的因素：外部压力和内部需求。

    外部压力
    第一个因素是外部压力，即外部对金融行业的要求。
    第一时间，在国家层面，涉及到数据安全、个人信息保护法和网络安全等方面的法规。此外，国家将数据安全和数据流动提升至重要高度，包括设立数据交易所，鼓励各方参与数据使用和数据价值的提升。国家也希望在确保数据安全的前提下，促进数据的自由流通。在行业层面，银行和证券业具有其独特特点，需要在上述外部环境的影响下不断适应变化。
    在银行业方面，近年来发生了三个重大变化：

    从垂直领域向横向领域的扩展：在数据治理领域，要求从专业领域不断上升到对整个体系的要求。
    业务范围的拓宽：从风险管理领域不断扩展到业务领域。
    罚单的重要性凸显：罚单反映了数据治理对监管工作的重要性。
    对于证券业而言，焦点主要集中在两个方面：

    全面风险管理
    2021年发布的《证券期货业科技开展“十四五”规划》将数据治理列为八大重点任务之一，突显了其重要性。
    可以看出，数据治理不再仅仅是与其他金融科技开展无关的单一领域，而是一个至关重要的基础任务。

    内部需求
    在内部方面，有三个主要驱动力有助于金融组织进行数据治理。以下是这些驱动力的详细阐述。
    （1）数字化转型的基础
    数字化转型已经成为金融组织的核心战略。这是因为在“十四五规划”提出后，数据因素被提到了历史舞台的前台。

    （2）业务开展需求
    金融组织内部也有业务开展的需求：

    提升客户体验和满意度：包括消除瓶颈、提前满足客户需求。
    强化风险预警和风险管理：涵盖整个业务和客户全生命周期的风险管理。
    提高经营决策效益：顺利获得数据和智能化来辅助经营决策。最终目标是顺利获得数字化转型，将数据治理作为数字化转型的基础。


    （3）数据困境和痛点

    金融组织在数据领域面临一些挑战和问题，这些问题有助于了他们进行数据治理，主要包括：
    数据孤岛问题，妨碍了内部数据共享。
    数据质量问题，难以支持和促进业务开展。
    如何平衡数据流通和数据安全，以及如何实际应用数据。
    如何实现多方参与的协同治理。金融行业需要多方共同参与数据治理，但难以持续运营。每个金融组织都需要进行数字化转型，而不同组织的数字化转型要求各不相同。如何协同合作，共同建设数据治理的基础，是金融行业面临的一个挑战和问题。
    （部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
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