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    睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一,入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时,在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2022》报告中,蝉联数据治理解决方案市场份额第一。

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    数据治理第2期 | 数据安全工具建设分享

    时间:2022-09-05来源:小怪兽浏览数:224

    01前言

    本期开始我们来聊一聊数据治理的相关工具,包括资产治理中心、SLA治理中心、安全治理中心和质监监控中心等,本期我们就先来聊一聊数据安全治理工具建设。

    02核心理念

    灵魂三问:你为什么要做数据安全建设?你为谁做数据安全建设?你做数据安全有什么价值?数据安全的终极目标为:保障数据流通的安全性,促进数据的共享和流通,让数据为业务赋能!

    图1:数据安全中心核心建设思路

    03工具框架

    如图2,整合分散产品,集合权限服务、流程服务、离职转岗服务、安全审计服务、数据流通服务几大方面能力的工具平台,给予综合化安全管控治理服务。

    图2:数据安全中心框架设计图

    04工具设计

    如图3,数据安全工具整体会围绕身份认证、授权、访问控制、行为审计和资产保护来进行设计。

    图3:数据安全工具范围

    身份认证(Authentication):你是谁,以及怎么证明你是你;

    授权(Authorization):

    允许/拒绝你对某个对象进行访问/操作;

    访问控制(Access Control):

    控制措施以及是否放行的执行者;

    行为审计(Auditable):

    数据血缘可以追溯,用户行为可以审计;

    资产保护(Asset Protection):

    对数据资产进行立法保护、预防监控等。

    1. 身份认证

    1.1 账号设计

    身份认证包含账号和认证两个部分,如图4,其中账号就是管控对象的身份,比如每个人都有电话、邮箱等,可以作为在登录微信或者QQ时候的账号,账号是保障数据安全的最基本前提。账号通常包含三类,分别是自然人账号、应用/服务账号和组织账号。

    图4:账号类型

    1.2 账号实践

    如图5,对于特定系统,为了保障安全,是不允许用户自己去自行注册的,只能顺利获得BD或者管理员去创建账号,比如:商家CRM系统,创建商家账号,用于商家货品上单和管理;经营参谋,创建分类账号,针对不同类型的账号制定分类授权策略;测试系统,创建测试账号,用于系统测试 。

    图5:账号系统设计demo

    1.3 认证设计

    身份认证包含账号和认证两个部分 ,其中认证就是证明“你妈确实是你妈”的过程。认证通常交给公司内部统一的单点登录系统(SSO)去负责,用户身份认证通常有账号密码认证、电话/邮件验证码认证、第三方认证等。

    图6:账号认证的过程

    2. 权限管控

    2.1 权限模型

    权限管控核心是声明人和权限的关系,纵观行业开展,权限管控模型先后经历了以ACL模型为代表的1.0时代和以RBAC模型为代表的2.0时代,现在正式迈入以ABAC模型为核心的3.0时代:

    ACL模型:

    即Access Control List,直接维护列表中用户与资源的关系从而达到权限管控的目的;

    RBAC模型:即Role-Based Access Control,基于角色的访问控制,将用户添加到角色列表从而间接取得对应的权限;

    ABAC模型,即Attribute-Based Authorization ,基于属性的授权,顺利获得事先定义好的规则属性来控制用户的权限范围;

    TRFAC权限模型,即基于“对象-资源-条件-行为”的权限控制,描述了“XX对象(人/应用/组织/角色等)对 XX资源(页面/菜单/按钮/数据等)在 XX条件/因素(城市=北京等)下拥有 XX行为类型(增删改查等)的权限”。

    图7:基础权限模型示意图

    2.2 权限系统

    图8是基于权限模型设计的权限产品DEMO,核心思路来源于ABAC模型的改良,我命名为TRFAC模型,即基于“对象-资源-条件-行为”的权限控制,描述了“XX对象(人/应用/组织/角色等)对 XX资源(页面/菜单/按钮/数据等)在 XX条件/因素(城市=北京等)下拥有 XX行为类型(增删改查等)的权限”。

    图8:权限系统demo

    2.3 权限系统鉴权流程

    基于TRFAC权限模型,接入权限中心的应用系统的鉴权逻辑如图9。

    图9:权限系统鉴权流程

    3. 资产保护

    账号和认证保证了我知道谁拜访问我的数据,权限保证了他能够访问到什么数据,那资产保护就是在给他安装了一个监控的同时,还配置了一个门卫,时刻盯着他以防他干坏事。

    图10:资产保护工具组成

    3.1 事前预防

    事前预防的工具之一是离职转岗交接平台,离职转岗是所有数据安全case中占比最高的环节,设计专门的针对角色、权限、任务、各类型资产的交接回收平台能极大降低风险发生的可能性。

    图11:离职转岗交接平台demo

    事前预防的第二个工具便是敏感数据识别,如果我们能及时发现诸如电话、身份证号等敏感数据,及时对识别出的数据做出标记和升级,就能封堵住可能的泄露风险。

    图12:敏感数据识别demo

    事前预防的另外一个工具便是敏感数据脱敏展示/下载,给予针对特定用户查看/下载数据时进行数据脱敏。

    图13:数据脱敏工具demo

    3.2 事中监控

    事中监控主要是针对高风险人群(比如待离职人员、外包账号、实习生等)和高风险行为(比如敏感数据下载、敏感数据查询等)配置监控规则,从而达到及时感知风险进而阻止风险的目的。

    图14:报警监控系统

    3.3 事后审计

    安全风险一旦发生,第一时间找到风险源,追查风险责任人便成了堵住安全漏洞的必要措施,因此设计审计日志查询工具可以解决这个问题。

    图15:安全审计工具demo

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